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编辑:张电波 时间:2025-12-02
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讲座题目:Data-Driven Evolutionary Optimization
讲 座 人:王晗丁 教授
讲座时间:2025年12月05日(周五)14:50
讲座地点:8号楼421会议室
讲座内容:
很多工业界的实际问题可建模成黑盒优化问题,优化方法需要多次评价候选解,但是实际问题函数评价的运算代价高或存在多个精度,这阻碍了已有优化方法的垂直应用。比如,飞行器的设计中的函数评价是利用空气动力学仿真进行的,通常一次仿真需要以小时为单位的运算时间,那么需要上千次函数评价的优化方法无法在有限时间内搜索到最优解。数据驱动的优化方法是新兴的人工智能方法论,以进化计算为优化方法,将实际问题函数评价看作数据,利用已有成熟的机器学习算法训练得到近似的函数评价来辅助优化方法进行搜索,显著提高了传统优化算法的实用性。
主讲人简介:
王晗丁,西安电子科技大学电子工程学院博士,现为西安电子科技大学人工智能学院教授,2018年入选陕西省高层次人才。2020年入选国家级青年人才。研究方向包括计算智能、机器学习、多目标优化及代理模型。近五年发表高水平论文60篇,包括计算智能领域国际顶级期刊《IEEE Trans. on Evolutionary Computation》、《IEEE Trans. on Cybernetics》、《Evolutionary Computation》和《Information Sciences》。兼职计算智能国际期刊《IEEE Trans. on Evolutionary Computation》、《IEEE Computation Intelligence Magazine》、《Memetic Computing》和《Complex & Intelligent Systems》编委(Associate Editor)。担任演化计算领域顶级国际会议《Genetic and Evolutionary Computation Conference》、《IEEE Congress of Evolutionary Computation》和《International Conference on Evolutionary Multi- Criterion Optimization》及多个其他国际会议的程序委员会成员。
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科技处 自动化与电气工程学院
2025年12月02日