活动主题： CCF走进高校——物联网专委会走进中原工学院

主 讲 人：马华东、孙利民、牛建伟、张文生 教授

讲座时间：4月1日（周六）13:50

讲座地点：龙湖校区三号组团学术报告厅

学术报告一：智能物联网研究探索与展望

报告摘要：物联网是我国的战略性新型产业，人工智能的快速发展为物联网带来了很多新的机会。本报告首先分析物联网技术面临的挑战，然后介绍了我们结合AI理论在物联网环境中智能感知、智能传输、智能服务等方面进行的若干探索，特别是毫米波感知、运营化5G网络测量、移动视频智能传输、物联网渐进搜索等相关研究进展。最后，对人工智能时代的物联网发展进行了展望。

专家简介：马华东，教授，北京邮电大学学术委员会副主任。2010-2021年历任计算机学院执行院长等职务。2009年获得国家杰出青年科学基金，2010年被聘为国家973计划项目“物联网体系结构基础研究”首席科学家，2011年度长江学者特聘教授，2019年入选国家基金委创新群体“物联网基础理论与关键技术”项目负责人。兼任国务院学位委员会学科评议组成员，教育部科技委委员；中国计算机学会常务理事、物联网专委会主任；中国人工智能学会常务理事、副秘书长，IEEE/CCF/CAAI会士。长期从事物联网、多媒体领域的研究，在多媒体传感网、新型感知技术、物联网组网与传输、媒体智能处理算法等方面取得一批有国际影响力的原创或创新性成果，获得授权国家发明专利80余项，发表论文400余篇，论著被同行学者引用1万余次。排名第1获得国家级教学成果二等奖、教育部自然科学一等奖、中国电子学会科学技术奖一等奖等奖励；并获得IEEE T-MM年度最佳论文奖等国际学术奖励。

学术报告二：工业互联网安全初探

报告摘要：作为国家新基建七个重要领域之一，工业互联网是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施，其安全对国家经济和社会稳定具有重要意义。本报告探索工业互联网的核心安全问题，在介绍工业互联网基本技术特征基础上，结合“信息域-控制域-物理域”的典型安全事件，给出描述工业互联网攻击的安全模型；针对隐蔽网络攻击难发现问题，说明如何从工业互联网的物理域、控制域检测隐蔽网络攻击；最后，从功能安全与信息安全的两安融合角度，提出工业互联网的安全增强方法。

专家简介：孙利民，中国科学院信息工程研究所二级研究员，博士生导师，中科院大学物联网安全首席教授，物联网信息安全北京市重点实验室主任，中科院在工业互联网安全方向的学术带头人。牵头承担了中科院战略先导、国家973项目、国家自然基金重点课题、国家重大专项、国家重点研发计划等20余项国家级课题；出版学术书籍6部，在USENIX Security、ACM TOSN、TDSC、JSAC等国内外期刊或会议上发表论文300余篇，申请发明专利80余项，牵头或参与国家和行业标准10余项，获取省部级一等奖3项/二等奖3项。

学术报告三：大数据与人工智能：发展现状与未来发展

报告摘要：随着人工智能技术与大数据技术不断发展及在各行业领域中的不断普及,当前人工智能技术和大数据技术已经成为了万众瞩目的研究和应用热点。本报告全面概述了大数据与机器学习技术，并分析了主流的机器学习算法，以及大数据与机器学习的产业现状，还深入探讨了机器学习的未来发展。最后，报告展示了机器学习的典型应用。

专家简介：牛建伟，北航长聘教授，博士生导师，科技部重点研发计划首席专家。2002年获得北京航空航天大学计算机学院博士学位，入选教育部2009年“新世纪优秀人才支持计划”，2010.1－2011.2年在美国卡内基梅隆大学做访问学者。获得2013年教育部技术发明一等奖。2016年获得国家863科技创新之星荣誉称号。2017年获得宝钢优秀教师奖。2018年获得北京市教学成果一等奖。IEEE CSCloud 2016， IEEE ATC 2015，ComComAP 2014大会联合主席，Infocom 2014 DySon Workshop Co-Chairs，CPSCOM 2013 联合执行主席，IEEE SEC 2008 PC Co-Chairs，是Infocom、Percom、ICC、WCNC、Globecom和LCN等十余个国际会议的TPC成员。是IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems、IEEE Transactions on Industrial Informatics、Journal of Network and Computer Applications、MONET、International Journal of Ad Hoc and Ubiquitous Computing和多个Special Issue的associate editor。近年来主持了国家自然基金、重点研发计划、国家科技支撑计划、国家863计划、企业合作等50多项课题，参与了国家重大自然基金、973计划等项目，多项科研成果已获得技术转化。在国内外期刊和国际会议上发表学术论文300余篇（包括CCF A类论文30多篇）。ESI高被引论文6篇，H-index 55，SCI它引共4500多次（google引用12000多次），最高单篇SCI它引270多次。获得JNCA2021、清华大学学报英文版2020、Q1 区期刊IEEE System Journal 2018、JNCA 2015、国际会议IEEE ICC 2013、IEEE WCNC 2013、IEEE ICACT 2013、IEEE GreenCom 2010和CWS 2014、CWSN2013和CWSN 2012最佳论文，2013年获得北航最佳优秀会议论文，出版学术著作2部，已授权40多项技术发明专利。

学术报告四：：健康医疗大数据时代的认知计算

报告摘要：随着健康医疗检查设备变革和信息基础设施快速普及，特别是计算存储能力代际跃升，健康医疗大数据深度分析和临床应用面临着认知计算的瓶颈，而认知计算技术是当今人工智能应用于行业大数据分析的核心技术。本报告旨在从智能问医生角度剖析健康医疗大数据服务于医学科学研究和辅助于临床医生诊疗遇到的智能服务难题，思考和分析认知计算框架、典型应用案例，讨论认知计算解决智能问医生的关键技术，提出认知计算应用于健康医疗产业值得关注的问题。

专家简介：张文生，中国科学院自动化研究所研究员、博士生导师，中国科学院大学人工智能首席教授，中科麦迪健康医疗人工智能研究院院长，科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目首席科学家。历任科技处长、重点项目处长、副总工程师。主要研究：人工智能、机器学习、大数据模式挖掘、跨模态数据标注、医疗数据分析推理。国家“云计算和大数据”、“物联网与智慧城市”重点研发专项总体组专家，中国仪器仪表学会物联网工作委员会副理事长、中国人工智能学会智能服务专委会副主任。发表论文210余篇，发明专利60余项，国家二等奖1项，省部级二等奖5项。

科技处  计算机学院

2023年3月31日