讲座题目：Using Al and Machine Learning Tools to Solve Optimal Control Problems(用AI和机器学习工具来解决优化控制问题）
讲 座 人：刘德荣 教授
讲座时间：2019年11月23日（周六）上午9:00
讲座地点：中州智选假日酒店14楼报告厅
主讲人简介：
刘德荣教授，IEEE Fellow，国际神经网络协会的成员，国际模式识别协会的成员，伊里诺斯大学计算机智能实验室主任、电机与计算机工程系研究生部主任、电机与计算机工程系和计算机科学系终生教授。于1994年获得美国圣母大学电机工程博士学位；1993年至1995年期间工作于通用汽车公司研究开发中心；1995年至1999年期间，在史蒂文斯理工学院电机与计算机工程系任教；1999年加入伊利诺伊大学芝加哥分校；2008年入选中国科学院“百人计划”；2010年至2015年任自动化研究所复杂系统管控国家重点实验室副主任和IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems的主编。现任广东工业大学自动化学院教授和Artificial Intelligence Review（springer）的主编，共出版19本学术著作，获得多项国际奖项，分别为美国国家科学基金会教师早期职业发展奖(1999年)、美国伊利诺伊大学大学学者奖(2006年-2009年)、中国国家自然科学基金会海外杰出青年学者奖(2008年)和亚太神经网络大会优秀成果奖 (2014年)。
讲座题目：Data-driven Evolutionary Optimization-Main Challenges and Recent Advances（数据驱动的进化优化——主要挑战与近期进展）
讲 座 人：金耀初 教授
讲座时间：2019年11月23日（周六）上午10:00
讲座地点：中州智选假日酒店14楼报告厅
主讲人简介：
金耀初教授，IEEE Fellow，现为英国萨里大学计算系“计算智能”杰出讲席教授，“自然计算与应用”研究组主任，萨里大学“数学与计算生物学中心”共同负责人，教育部“长江学者奖励计划”讲座教授，芬兰国家技术创新局 “芬兰讲座教授”。分别于1988年、1991年和1996年获得浙江大学学士、硕士和博士学位，2001年毕业于德国波鸿鲁尔大学。研究领域包括数据驱动的替代辅助进化优化、进化学习、可解释和安全的机器学习和进化发展系统，其研究得到了欧盟、物理科学研究委员会、皇家学会、国家自然科学基金委员会以及包括本田、空客和博世在内的业界资助。目前担任IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems的主编和Complex & Intelligent Systems的联合主编，是IEEE杰出讲师(2013年-2015年和2017年-2019年)，曾任IEEE计算智能学会副主席(2014年-2015年)，获得年IEEE进化计算汇刊杰出论文奖(2018年)，以及IEEE计算智能杂志杰出论文奖(2015年和2017年)。
讲座题目：Advances in Artificial Intelligence for Identification of Autism Spectrum Disorder（人工智能识别自闭症谱系障碍的进展）
讲 座 人：Kay Chen Tan 教授
讲座时间：2019年11月23日（周六）上午11:00
讲座地点：中州智选假日酒店14楼报告厅
主讲人简介：
Kay Chen Tan 教授，长江学者讲座教授，IEEE Fellow，IEEE计算智能协会理事会委员，IEEE杰出讲师及IEEE Fellow 评审委员会委员。1997年起在新加坡国立大学担任博士生导师，现任香港城市大学教授，担任 IEEE Transactions on Evolutionary Computation(IF：8.508)主编，曾任 IEEE Computational Intelligence Magazine(IF：5.857)主编，同时也是其它10多个顶级国际期刊的编辑。Tan教授担任包括2019年 IEEE 进化计算大会(CEC)在内的多个重要国际会议主席。发表300多篇论文，出版10本专著，其中《现代工业自动化软件设计》被翻译成中文，曾应邀在60多个国际会议上做大会报告，包括受邀于2020年IEEE世界智能计算全会(WCCI)做大会报告。获得多项学术机构的成就奖和荣誉，包括IEEE Computational Intelligence Magazine 的最佳论文奖(2019年)，IEEE Transactions on Neural Network and Learning Systems 的最佳论文奖(2016年)，国际机构 International Network for Engineering Education & Research的‘Recognition Award’奖(2008年)等。主要研究人工智能及计算智能、机器学习及优化、数据挖掘及运筹学等，推进优化、数据分析和机器学习应用的理论和创新技术。
讲座题目：Data-Driven Intelligent Engineering Optimization Scheduling（数据驱动的智能工程优化调度）
讲 座 人：王凌 教授
讲座时间：2019年11月23日（周六）下午14:00
讲座地点：中州智选假日酒店14楼报告厅
主讲人简介：
王凌教授，清华大学自动化系终身教授、博士生导师，国家杰出青年科学基金获得者。1995 年和1999 年在清华大学自动化系分别获学士和博士学位。现担任International J of Automation and Control主编、IEEE Trans on Evolutionary Computation和Swarm and Evolutionary Computation副主编、MC和J0O编辑委员、控制理论与应用、控制与决策、控制工程、系统工程与电子技术等期刊的编委。主要从事基于计算智能的优化调度理论方法与应用研究，已出版专著5部、发表SCI论文160 余篇、Google学术搜索引用16000余次。曾获国家自然科学二等奖(2014年)、教育部自然科学一等奖(2003年)、高等学校自然科学二等奖(2007年)、北京市科学技术奖(2008年)、云南省科学技术奖(2017年)、自动化学报优秀论文奖(2014年）、控制理论与应用优秀论文奖(2016年)、控制与决策优秀论文奖(2017年)。ICIC杰出领导力奖(2018年)等。获国家杰出青年科学基金(2015年)、教育部新世纪优秀人才(2009年)、中国自动化学会青年科学家奖(2016年)等。
讲座题目：Deep Learning and Applications to Image Classification(深度学习及其在图像分类中的应用)
讲 座 人：张孟杰 教授
讲座时间：2019年11月23日（周六）下午14:40
讲座地点：中州智选假日酒店14楼报告厅
主讲人简介：
张孟杰教授，新西兰皇家科学院院士，IEEE Fellow，现任新西兰惠灵顿维多利亚大学学术委员会委员，研究委员会成员，奖学金评定委员会委员，研究生院委员会委员；惠灵顿维多利亚大学工学部副部长兼工程与计算机学院副院长，科学研究委员会主席，进化计算研究中心主任，计算机科学首席教授，博士生导师；惠灵顿维多利亚大学理学部、工学部、建筑与设计学部国际科学研究事务主管。新西兰国家自然科学基金学科组成员, 科学与创新部研究项目评审专家。IEEE Transactions on Evolutionary Computation 副主编，IEEE Transactions on Cybernetics副主编，Evolutionary Computation Journal副主编，IEEE Transactions on Emergent Topics in Computational Intelligence副主编，Applied Soft Computing副主编，Engineering Applications of Artificial Intelligence副主编，Natural Computing副主编，Genetic Programming and Evolvable Machines 编委，曾任IEEE CIS 智能系统及其应用技术委员会主席， IEEE CIS进化计算技术委员会主席，IEEE CIS新兴科技委员会主席。自2007年起，被GP Bibliography列入世界遗传规划/遗传编程研究十大(当前第4位)研究员之列。于2013年创建新西兰IEEE计算智能分会并担任主席至今。此外，还是加拿大、欧盟、葡萄牙、奥地利、荷兰、澳大利亚、香港等国家和地区科学基金评审专家。主要研究领域为人工智能、机器学习与大数据，尤其是进化计算与学习(遗传编程、粒子群以及学习分类系统)、特征提取、选择、构造和变换及高维降维、计算机视觉与图形处理、作业车间调度和资源分配，多目标优化，数据不平衡分类和缺失数据分类，进化深度学习和迁移学习。在这些领域的国际期刊和会议上发表了500多篇研究论文。
讲座题目：Differential Evolution with ensemble and topologies for Numerical optimization(针对数值优化的基于集成与拓扑差分进化)
讲 座 人：P. N. Suganthan 教授
讲座时间：2019年11月23日（周六）下午15:30
讲座地点：中州智选假日酒店14楼报告厅
主讲人简介：
P. N. Suganthan教授, IEEE Fellow, IEEE CIS杰出讲师, Swarm and Evolutionary Calculation期刊的创始联合主编。于1990年、1992年和1994年分别获得英国剑桥大学电气和信息工程学士学位、研究生证书和硕士学位。1995年完成博士研究后，于1995年-1996年担任悉尼大学电气工程系博士研究助理，1996年-1999年在昆士兰大学计算机科学与电气工程系担任讲师。P. N. Suganthan教授是应用软件计算、神经计算、IEEE Trans. On Evolutionary Calculation、信息科学、模式识别和Swarm Intelligence Research期刊的副主编。2012年-2018年担任IEEE Trans on Cybernetics(2012-2018)的副主编，2013年担任IEEE SSCI主席，2013年-2018年加入麻省理工学院出版社Evolutionary Computation Journal的编辑委员会。2015年-2019年，均被Thomson Reuters选为计算机科学领域被高度引用的研究人员之一。其合著论文获得IEEE Trans. on Evolutionary Computation 优秀论文奖(2012年)。研究领域为群体和进化算法、模式识别、预测、随机神经网络、群体的深度学习和应用、进化和机器学习算法。
讲座题目：Hybrid Evolutionary Algorithms with ML and GPU for Intelligent Scheduling Problems（基于ML和GPU混合进化算法求解智能调度问题）
讲 座 人：Mitsuo Gen 教授
讲座时间：2019年11月23日（周六）下午16:40
讲座地点：中州智选假日酒店14楼报告厅
主讲人简介：
Mitsuo Gen教授，APIEMS Fellow、,日本东京理工大学科学技术研究所客座教授，模糊逻辑系统研究所教授，SOFT荣誉会员。1975年获日本工学院大学工学博士学位，2006年获京都大学信息学博士学位。曾为日本足利工业大学(1974年-2003年)和早稻田大学(2003年-2010年)全职教授，加利福尼亚大学伯克利分校(1999年-2000年)、美国德克萨斯农工大学(2000年)、汉阳大学(2010年-2012年) 和台湾国立清华大学(2012年-2014年)等访问教授。主要研究领域包括模糊逻辑、人工神经元网络、智能制造与物流系统，是进化计算（Evolutionary computing）领域的知名专家。曾任APIEMS主席(2005.1-2006.12)、IMS主席(2010.8-2016.8.)。2016年5月获IEEE T-SM期刊2015年度最佳论文奖。
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科技处 电子信息学院
2019年11月21日
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